Дни выгоды
Пик продаж
Звёздные купоны
Горящие товары
Одна цена
Комбо!
Honor
Xiaomi и POCO
Пылесосы Roborock
RUB
EN
Россия
LAliExpress
...
Одежда
Женская одежда
Женская верхняя одежда
Куртки
Куртки
Toyouth

Женская джинсовая куртка в стиле бойфренда с эффектом потертости

Женская джинсовая куртка в стиле бойфренда с эффектом потертости
Женская джинсовая куртка в стиле бойфренда с эффектом потертости
Женская джинсовая куртка в стиле бойфренда с эффектом потертости
Женская джинсовая куртка в стиле бойфренда с эффектом потертости
Женская джинсовая куртка в стиле бойфренда с эффектом потертости
Женская джинсовая куртка в стиле бойфренда с эффектом потертости
tag-0
Цвет:Light Blue
Типоразмер:М
4 299 ₽
11 286 ₽
-62% ещё 8 дней
Цена за 1 штуку
loader

Похожие товары

Отзывы

Задать вопрос

  • 5,0
    40000
    40000
    Все звезды
    Сначала полезные

    • Elena S.

      24 сентября 2024

      Light Blue | М

    • Анонимный пользователь

      2 сентября 2024

      М | Light Blue

    • Maureen A.

      31 декабря 2024

      Light Blue | S

      Тонкая джинсовая куртка, хорошо сделана!  

    • Анонимный пользователь

      24 сентября 2024

      Light Blue | XL

Описание

Характеристики

Название бренда
Toyouth
Номер модели
8435021
Происхождение
Китай
Тип
Свободный
Материал
Хлопок
Пол
Для женщин
Стиль
Офис Леди
Тип товара
Верхняя одежда и пальто
Все характеристики
Пожаловаться на товар

Продавец рекомендует

Подобрали для вас

Связанный поиск
джинсовая куртка женскаязимняя джинсовая куртка женскаяtoyouth курткакроссовкиtoyouth магазин одеждышубазамшевый бомбер женскийголубая кофтаджинсовая курткакуртка женскаяженская одеждаджинсовая куртка зимняя

11 286 ₽

Не доставляется в Россия

Покупателям
ПоддержкаКалендарь распродажГид по LAliExpress
Партнёрам
Продавайте на LAliExpressАффилиатная программаБлог для продавца
О компании
Пресс-центрAliTechБлог о жизни компании
Мы в соцсетях
ВконтактеОдноклассникиTelegramДзен
© LAliExpress®2019 – 2025
Политика конфиденциальностиПользовательские соглашения
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии